國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏：將大力推進(jìn)數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用

近日，2月29日，2024中關(guān)村論壇系列活動(dòng)——第二屆北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)舉辦。會(huì)上，國(guó)家發(fā)展改革委黨組成員，國(guó)家數(shù)據(jù)局黨組書記、局長(zhǎng)劉烈宏受邀發(fā)言。

劉烈宏指出，2023年，以ChatGPT為代表的生成式人工智能在語(yǔ)言對(duì)話領(lǐng)域率先取得巨大突破，并陸續(xù)在計(jì)算機(jī)、生物、化學(xué)等領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展。國(guó)內(nèi)諸多企業(yè)相繼推出大模型及相關(guān)的產(chǎn)品，并在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和行業(yè)數(shù)據(jù)化場(chǎng)景中加速落地，展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用前景。2024年2月，視頻生成大模型取得突破性進(jìn)展，引起全球廣泛關(guān)注和討論。大模型技術(shù)具有規(guī)模擴(kuò)展性強(qiáng)、多任務(wù)適應(yīng)性、能力可塑性強(qiáng)的特點(diǎn)，并仍在快速迭代、持續(xù)研究，有望成為通用人工智能的可行路徑之一。

劉烈宏指出：“我們要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用，構(gòu)建滿足人工智能發(fā)展需要的數(shù)據(jù)開放、共享、流通、交易的模式，全面提高數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用水平，讓數(shù)據(jù)‘供得出、流得動(dòng)、用得好’，真正成為人工智能發(fā)展的催化劑，推動(dòng)做強(qiáng)、做優(yōu)、做大數(shù)字經(jīng)濟(jì)。”

劉烈宏表示，將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，是我國(guó)首次提出的重大理論創(chuàng)新，這也為我們搶抓人工智能戰(zhàn)略機(jī)遇奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。大模型驅(qū)動(dòng)的人工智能發(fā)展對(duì)于高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給提出了更高要求，數(shù)據(jù)要素的市場(chǎng)化配置和開發(fā)利用顯得尤為重要。我們要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用。

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，劉烈宏分享了他基于數(shù)據(jù)和算力等角度對(duì)人工智能高質(zhì)量發(fā)展的一些思考。在他看來(lái)：

第一，高質(zhì)量數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的根基。

人工智能技術(shù)的歷次突破都離不開高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的支撐?；仡櫄v史，由七萬(wàn)張手寫數(shù)字圖片組成的數(shù)據(jù)集，促進(jìn)了圖像識(shí)別領(lǐng)域的發(fā)展，快速推動(dòng)了數(shù)據(jù)自動(dòng)分類和聚類技術(shù)的發(fā)展；由1400萬(wàn)張各類互聯(lián)網(wǎng)圖片組成的數(shù)據(jù)集開啟了深度學(xué)習(xí)的時(shí)代，極大地提升了人工智能感知技術(shù)的能力；由自然語(yǔ)言、編程語(yǔ)言、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等組成的萬(wàn)億級(jí)多模態(tài)高質(zhì)量數(shù)據(jù)級(jí)開啟了大模型時(shí)代，人工智能開始具備一定的認(rèn)知交付能力，使得機(jī)器認(rèn)知，甚至通用智能成為可能。

今天數(shù)據(jù)的“質(zhì)”和“量”是推動(dòng)大模型不斷進(jìn)步的關(guān)鍵。例如，在前提條件不變的前提下，使用更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集來(lái)做訓(xùn)練，能使20億參數(shù)量級(jí)的模型超過(guò)100億參數(shù)量級(jí)的模型。

第二，高性能算力是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。

面對(duì)生成式人工智能服務(wù)和大模型的迅速興起帶來(lái)的旺盛的算力需求，需要從算力供給和算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度等方面來(lái)做好統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。從算力供給來(lái)看，需要加大低成本、高質(zhì)量、易使用的算力供給；從算力網(wǎng)絡(luò)的調(diào)度來(lái)看，需要做好人工智能、模型訓(xùn)練推理、離線分析等高時(shí)延業(yè)務(wù)等資源匹配，切實(shí)提升計(jì)算資源的整體使用率。

2023年12月，國(guó)家數(shù)據(jù)局聯(lián)合有關(guān)部門共同印發(fā)了《深度實(shí)施東數(shù)西算工程加快構(gòu)建全國(guó)一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見》，從“通用算力、智能算力、超級(jí)算力的一體化布局”“東中西部算力一體化協(xié)同”“算力數(shù)據(jù)算法一體化應(yīng)用”“算力與綠色電力一體化融合”“算力發(fā)展與安全保障一體化推進(jìn)”等五個(gè)統(tǒng)籌出發(fā)，推動(dòng)建設(shè)聯(lián)網(wǎng)調(diào)度、普惠易用、綠色安全的全國(guó)一體化算力網(wǎng)。

第三，行業(yè)應(yīng)用是人工智能落地的關(guān)鍵。

我國(guó)超大規(guī)模市場(chǎng)為人工智能行業(yè)應(yīng)用提供了豐富的土壤，這是我國(guó)推動(dòng)人工智能應(yīng)用邁向更高水平的重要優(yōu)勢(shì)。

例如在交通物流行業(yè)，人工智能技術(shù)應(yīng)用可以助力企業(yè)提升運(yùn)輸效率，降低全社會(huì)物流的成本；在文化旅游行業(yè)開發(fā)文化大模型，能夠貫通各類文化機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)中心，充分挖掘文化數(shù)據(jù)的價(jià)值；在科技創(chuàng)新領(lǐng)域以科學(xué)數(shù)據(jù)支撐大模型的開發(fā)，可以更深入地挖掘各類科學(xué)數(shù)據(jù)和科技的文獻(xiàn)。

國(guó)家數(shù)據(jù)局與16個(gè)部門共同印發(fā)《數(shù)據(jù)要素層三年行動(dòng)計(jì)劃》，提升數(shù)據(jù)利用水平，推動(dòng)人工智能行業(yè)應(yīng)用落地，推動(dòng)社會(huì)各界共同挖掘市場(chǎng)的需求。這為人工智能技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

第四，安全治理是人工智能發(fā)展的保障。

人工智能在對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)深遠(yuǎn)影響的同時(shí)也蘊(yùn)含著隱私保護(hù)、算法安全、設(shè)施安全和技術(shù)耐用等潛在的風(fēng)險(xiǎn)隱患。

目前，國(guó)內(nèi)多家企業(yè)已經(jīng)設(shè)立了數(shù)據(jù)倫理安全委員會(huì)，積極落實(shí)行業(yè)自律，并取得了初步的成效。“在此基礎(chǔ)上，我們還應(yīng)該多維布局，匯聚政府、行業(yè)、企業(yè)等各主體，從科技倫理、立法、技術(shù)實(shí)踐等維度推動(dòng)人工智能安全治理，堅(jiān)持創(chuàng)新發(fā)展和安全治理統(tǒng)籌原則，持續(xù)優(yōu)化完善人工治理安全風(fēng)險(xiǎn)的防范。”劉烈宏說(shuō)道。

第五，保障體系是人工智能發(fā)展的支撐。

人工智能高質(zhì)量發(fā)展離不開人才的建設(shè)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和國(guó)際合作等保障體系。其中復(fù)合型人才是發(fā)展的強(qiáng)效動(dòng)力，需要以社會(huì)需求和產(chǎn)業(yè)發(fā)展為導(dǎo)向，培養(yǎng)兼具理論和實(shí)踐，掌握數(shù)據(jù)、算法、分布式計(jì)算等技能的跨專業(yè)人才隊(duì)伍。

“統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系是發(fā)展的重要基礎(chǔ)，需要構(gòu)建關(guān)于人工智能數(shù)據(jù)、算力和算法的標(biāo)準(zhǔn)體系，有效提升高質(zhì)量數(shù)據(jù)和高質(zhì)量算力的供給。”劉烈宏表示，“開放的國(guó)際合作是發(fā)展的必經(jīng)之路，需要積極開展人工智能國(guó)際合作，打造互聯(lián)互通、互利共贏的人工智能的命運(yùn)共同體。”

劉烈宏指出，下一步，國(guó)家數(shù)據(jù)局將把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的趨勢(shì)，大力推進(jìn)數(shù)據(jù)資源的整合共享和開發(fā)利用，讓數(shù)據(jù)賦能人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)真正實(shí)現(xiàn)“供得出、流得動(dòng)、用得好”，同時(shí)打造全國(guó)一體化的算力調(diào)度體系，加速算力的高質(zhì)量發(fā)展。