「前沿技術(shù)」隱私計算構(gòu)建數(shù)據(jù)安全體系

《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護(hù)法》《網(wǎng)絡(luò)安全法》等逐步完善了數(shù)據(jù)相關(guān)立法的頂層設(shè)計，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)發(fā)展和安全并重。數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)安全合規(guī)成為焦點議題。隱私計算應(yīng)運而生，成為數(shù)據(jù)協(xié)作過程中保護(hù)多方數(shù)據(jù)權(quán)益的技術(shù)解。

隱私計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展

隱私計算是平衡數(shù)據(jù)利用與安全的重要路徑。技術(shù)價值的凸顯，再加上政策環(huán)境的助力，隱私計算在數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)內(nèi)興起，相關(guān)的學(xué)術(shù)會議和論文在近幾年大幅增長，相關(guān)研究開始逐步從技術(shù)原理轉(zhuǎn)向應(yīng)用實踐?？蓪崿F(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”的隱私計算幾乎是當(dāng)下數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的最佳技術(shù)解，商業(yè)價值和應(yīng)用前景看好。

目前，中國地方政府正積極規(guī)劃，將隱私計算作為重點。珠海市出臺《關(guān)于加強(qiáng)隱私計算在城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型中應(yīng)用的指導(dǎo)意見》，《意見》明確提出，珠海要培育一批基于隱私計算的應(yīng)用場景，充分發(fā)揮隱私計算“數(shù)據(jù)可用不可見”的技術(shù)優(yōu)勢，推動數(shù)據(jù)要素賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

隱私計算應(yīng)用場景

隨著我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)據(jù)安全共享需求增長，隱私計算技術(shù)應(yīng)用場景越來越多。例如，在金融（支付）、醫(yī)療（病歷）、教育（學(xué)籍、分?jǐn)?shù)）、物流（快遞）、交通（滴滴）、社交平臺（交友、婚介）等涉及個人隱私數(shù)據(jù)的場景中，隱私計算均可能得到應(yīng)用。

目前金融成為國內(nèi)主要的隱私計算落地場景，隱私計算為金融機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)合作、共享提供安全解決方案。醫(yī)療數(shù)據(jù)共享成為隱私計算的另一個關(guān)注重點，通過隱私計算，在保護(hù)各方數(shù)據(jù)隱私安全前提下，提高醫(yī)療診斷能力。在抗擊新冠肺炎疫情的過程中，隱私計算助力實現(xiàn)了全球范圍內(nèi)的疫情數(shù)據(jù)共享。政務(wù)行業(yè)有望成為隱私計算的下一個重要場景。政務(wù)數(shù)據(jù)涉及社保數(shù)據(jù)、公積金數(shù)據(jù)、稅務(wù)數(shù)據(jù)、生活數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)等，不同部門之間的數(shù)據(jù)孤島目前難以快速消除，數(shù)據(jù)共享應(yīng)用困難，通過隱私計算可以保護(hù)各部門數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)孤島問題，提高政府?dāng)?shù)據(jù)治理能力。

隱私計算技術(shù)

隱私計算是涵蓋眾多學(xué)科的交叉融合技術(shù)，目前，主流的隱私計算技術(shù)分三大方向：一是以安全多方計算為代表的基于密碼學(xué)的隱私計算技術(shù)，二是以可信執(zhí)行環(huán)境為代表的基于可信硬件的隱私計算技術(shù)，三是以聯(lián)邦學(xué)習(xí)為代表的人工智能和隱私保護(hù)融合衍生的技術(shù)。

隱私計算技術(shù)體系

來源：信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所

安全多方計算（Secure Muti-party Computation，簡稱MPC、SMC或SMPC）近年一直受到國內(nèi)外密碼界的關(guān)注，并成為熱點。安全多方計算不是單一的技術(shù)，它包括秘密分享、不經(jīng)意傳輸、混淆電路、同態(tài)加密、零知識證明等多種技術(shù)。

可信執(zhí)行環(huán)境（trusted execution environment，TEE)是在基于硬件防護(hù)能力的隔離執(zhí)行環(huán)境中計算，實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)功能。TEE技術(shù)的核心在于硬件技術(shù)，該技術(shù)未來的產(chǎn)業(yè)方向在于打造自主可控、安全可靠的國產(chǎn)TEE芯片等安全產(chǎn)品。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning）是一種新興的人工智能基礎(chǔ)技術(shù)，在 2016 年由谷歌最先提出，其設(shè)計目標(biāo)是在保障大數(shù)據(jù)交換時的信息安全、保護(hù)終端數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)隱私前提下，在多參與方或多計算結(jié)點之間開展高效率的機(jī)器學(xué)習(xí)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)有望成為下一代人工智能協(xié)同算法和協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。

隱私計算技術(shù)正處于快速迭代和發(fā)展階段，為數(shù)據(jù)安全法落地提供有力的技術(shù)支撐。但是，在技術(shù)實現(xiàn)、性能等方面仍存在諸多挑戰(zhàn)，隱私計算技術(shù)的發(fā)展仍需繼續(xù)努力。

隱私計算，科技型企業(yè)在行動

在隱私計算方面，業(yè)內(nèi)企業(yè)如北京海泰方圓科技股份有限公司積極開展相關(guān)技術(shù)研究和應(yīng)用開發(fā)，包括專利申請，技術(shù)實現(xiàn)，參與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的編寫，與其他單位的技術(shù)交流合作等工作。海泰方圓在密鑰分割（秘密分享）、不經(jīng)意傳輸、基于同態(tài)加密的匿名認(rèn)證、零知識證明等技術(shù)方面均有專利或方案輸出，目前海泰方圓正開展隱私計算平臺研發(fā)。海泰方圓將以數(shù)據(jù)安全法落地為契機(jī)，繼續(xù)探索隱私計算技術(shù)發(fā)展應(yīng)用，讓隱私計算在數(shù)據(jù)安全治理中充分發(fā)揮更大的價值。

參考資料

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